Сайт городской газеты "Вечерний Барнаул" опубликовал материал известного журналиста Екатерины Доценко, в котором рассказывается о том, что на базе средней школы № 53 Барнаула продолжается реализация уникального научного проекта, инициированного студентами Алтайского государственного аграрного университета. Школьники под руководством наставников из вуза создают базу данных для обучения искусственного интеллекта, который в будущем сможет за секунды определять качество зерна.

АГАУ и барнаульская школа № 53 успешно сотрудничают с сентября 2024 года. В школе открыт агротехнологический класс, где ученые вуза на постоянной основе ведут дополнительные образовательные программы. Более 600 ребят стали участниками научно-просветительского проекта «Поколение АГРО», знакомящего школьников с базовыми компетенциями современных аграрных профессий.

Новый этап партнёрства — вовлечение учащихся в реальные научно-исследовательские разработки. Первая встреча команды проекта состоялась в начале марта, а с этой недели ребята приступили к практической работе над созданием нейросети.

Инициаторами и разработчиками программного обеспечения выступили студенты Инженерного факультета АГАУ Павел Сажин и Илья Бредихин. Молодые учёные работают над тем, чтобы обучить нейросеть безошибочно распознавать сорта пшеницы и определять характеристики зерна по фотографии. Для этого алгоритму нужны тысячи размеченных изображений. Эту кропотливую работу и помогают сделать школьники.

В школьной лаборатории юные исследователи под руководством учителя биологии Ольги Камаловой осваивают полный цикл подготовки данных. Школьники раскладывают зёрна на белом фоне, фотографируют их на смартфоны и взвешивают образцы на высокоточных весах — до сотых долей грамма. Затем снимки загружаются в программу, разработанную студентами АГАУ, где каждый параметр зерна тщательно размечается. Именно эти данные лягут в основу «ума» будущей системы.

Школьники Иван Анашкин и Савелий Грязнов из 8 «А» гордятся своей причастностью к большой науке.

— Очень бы хотелось войти в историю! – в хорошем смысле этого слова. Что-то изменить в этой жизни так, чтобы всем стало лучше. Для наших аграриев это большой шаг вперёд. И фермерское хозяйство, которое сможет в дальнейшем использовать данное оборудование, я думаю, это оценит. Для фермеров программа будет большим подспорьем в получении высокого урожая, – эмоционально говорит Савелий.

Иван одноклассника поддерживает на все сто. Ну а пока парни, как и другие ребята, шаг за шагом выполняют рутинные процессы – делают тысячи размеченных фотографий.

— Как любой мой сверстник, люблю «залипать» в интернете. Иногда смотрю какие-нибудь интересные видео, связанные с физикой, с математикой. Тут наше занятие вдвойне интереснее: мы делаем очень многое, чтобы обучить нейросеть распознавать разные зёрна, не путаться в сортах. Это очень ответственная и значимая для меня работа, — отмечает Иван.

– Мы гордимся, что наши ребята стали первыми, кто прикоснулся к технологии будущего. Уже вторая встреча пока

Алтайский край — житница России, где агропромышленный комплекс имеет громадное значение для региональной экономики. Технология, позволяющая за секунды определять качество и товарную пригодность зерна по фото, станет важным шагом в цифровизации отрасли.

– Для нас важно, что школьники понимают: наука – это не абстракция, а инструмент для решения реальных задач. Сегодня они помогают обучать нейросеть, которая завтра будет работать на элеваторах Алтайского края, — отметил куратор проекта, проректор по научной и инновационной работе Алтайского ГАУ Андрей Смышляев.

В дальнейшем проект может быть масштабирован на другие школы –партнёры АГАУ, где действуют агротехнологические классы.

База данных будет расширяться за счёт новых сортов пшеницы, точность алгоритмов — повышаться. Планируется пилотное внедрение разработки на агропредприятиях региона.